Impulsionada por teorias de inteligência artificial (IA) de ponta e arquitetura computacional avançada, a capacidade de computação inteligente da China está fornecendo um forte suporte ao desenvolvimento da IA.
De acordo com estatísticas divulgadas pelo Ministério da Indústria e Tecnologia da Informação da China, no final de junho de 2025, o país possuía 10,85 milhões de racks padrão em operação em todo o território nacional, com sua capacidade de computação inteligente atingindo 788 EFLOPS e capacidade de armazenamento superior a 1.680 exabytes.
A China lançou 1.509 grandes modelos de IA, o maior número globalmente, representando uma parcela substancial dos 3.755 modelos lançados em todo o mundo até o momento. Ao mesmo tempo, a computação inteligente está cada vez mais integrada em diversos setores, fornecendo um motor fundamental para a inovação e a transformação industrial.
Ao aproveitar a computação inteligente para o treinamento e a inferência eficientes de modelos de IA, a inovação na pesquisa científica acelerou significativamente. Universidades, institutos de pesquisa e empresas de computação em toda a China estão intensificando a colaboração para expandir as aplicações da computação inteligente em diversas áreas científicas.
No Laboratório de Sistemas de Computação Inteligente da Universidade de Nankai, em Tianjin, norte da China, pesquisadores empregaram uma estrutura de IA de código aberto de alta eficiência para aumentar em 2,4 vezes a velocidade de inferência da análise de imagens de fundo de olho em estudos de segmentação vascular, facilitando a viabilidade clínica de tecnologias de imagem da retina.
Em Shanghai, o Laboratório de IA de Shanghai, o Laboratório de LinGang, a Universidade Jiao Tong de Shangai e a Universidade Fudan colaboraram para identificar e validar dois novos alvos para o câncer em apenas dois meses, demonstrando o ritmo acelerado da descoberta científica possibilitado pela computação inteligente.
Enquanto isso, o Laboratório de Pengcheng integrou nós de computação de mais de 20 cidades por meio da Rede de Computação da China. Apoiada por sua plataforma "Peng Cheng Cloud Brain II", a rede agora dá suporte a dezenas de milhares de pesquisadores em todo o país.
Sun Maosong, vice-diretor executivo do Instituto de Inteligência Artificial da Universidade de Tsinghua, enfatizou o papel transformador da IA na pesquisa científica.
"Nessa mudança de paradigma impulsionada pela IA, a computação inteligente deve ser usada para abordar questões científicas fundamentais", afirmou. "Avanços inovadores, como a previsão de estruturas de proteínas com modelos complexos, podem levar a progressos significativos em diversas áreas.
No Vale da Saúde Inteligente Moderna de Yili, um complexo de produção leiteira pertencente ao gigante chinês Yili Group, em Hohhot, na Região Autônoma da Mongólia Interior, no norte da China, cada vaca leiteira possui um registro digital de saúde individual. Aproveitando a capacidade de computação inteligente fornecida pela Alibaba Cloud e seu sistema operacional Apsara, o Yili Group estabeleceu uma infraestrutura de computação inteligente que oferece um ambiente estável e flexível para a implementação de aplicações de IA. Algoritmos de tomada de decisão e modelos generativos de IA foram integrados à gestão da produção e da cadeia de suprimentos.
"Os métodos tradicionais e manuais para monitorar a saúde das vacas são ineficientes e propensos à subjetividade", disse Cheng Guoqiang, diretor de tecnologia digital do centro de tecnologia digital do Grupo Yili. "Agora, com a tecnologia de visão computacional analisando características como a condição dos olhos, podemos realizar o monitoramento da saúde em tempo real e implementar a alimentação de precisão, o que melhorou significativamente a qualidade do leite."
"O Grupo Yili já desenvolveu mais de 800 agentes inteligentes", afirmou Jia Zhaohui, diretor sênior de soluções da Alibaba Cloud. "Os modelos de grande porte abrangem 70% dos cenários da cadeia de suprimentos, incluindo atendimento de pedidos, giro de estoque e eficiência logística, reduzindo significativamente os riscos de vencimento de matéria-prima, estocagem excessiva e escassez."
Desde que disponibilizou o código aberto de seu primeiro modelo Qwen em 2023, a Alibaba registrou mais de 600 milhões de downloads globais, com mais de 170.000 modelos derivados desenvolvidos, demonstrando a rápida proliferação e adaptabilidade de sua tecnologia de IA.
Com o aumento contínuo do desempenho dos trens de alta velocidade, o design aerodinâmico tornou-se um foco fundamental em pesquisa e desenvolvimento. A CRRC Corporation Limited, principal fabricante de trens da China, utilizou seus extensos dados de simulação e experimentais para construir um banco de dados padronizado de cargas aerodinâmicas para trens de alta velocidade. Usando a plataforma de aprendizado profundo PaddlePaddle e seu conjunto de computação científica, desenvolvido pela gigante chinesa de tecnologia Baidu, a empresa criou um modelo inteligente de simulação aerodinâmica.
Em comparação com os métodos de simulação tradicionais, o novo modelo de grande escala reduz o ciclo de simulação de vários dias em supercomputadores tradicionais para aproximadamente 10 segundos em uma única GPU. A eficiência geral da simulação aumentou mais de 30 vezes, com resultados que divergem em menos de 5%, representando um avanço significativo na otimização inteligente e no projeto aerodinâmico rápido.
Especialistas afirmaram que o design coordenado e a integração profunda de software e hardware, juntamente com a inovação contínua na arquitetura de computação de IA, são essenciais para integrar ainda mais tecnologias como grandes modelos e agentes inteligentes na economia real, permitindo que a IA se torne uma fonte de inovação em todos os setores.
"A inovação em computação inteligente depende da colaboração entre empresas, universidades e instituições de pesquisa, bem como de um forte apoio de talentos", disse Hong Yuan, diretor de produtos da Tecorigin, uma empresa de tecnologia chinesa especializada em arquitetura de chips de IA de alto desempenho e sistemas de computação inteligente.
A empresa estabeleceu equipes conjuntas de pesquisa e desenvolvimento com a Universidade de Hunan, a Universidade de Correios e Telecomunicações de Nanjing e a Universidade de Soochow para enfrentar desafios de pesquisa. Também desenvolveu uma plataforma de educação e treinamento em IA baseada em suas placas de aceleração e soluções de software e hardware próprias, cultivando uma geração de jovens talentos qualificados e com foco prático.
Atualmente, os aglomerados de computação inteligente de alta densidade com refrigeração líquida da empresa atendem a mais de 200 universidades e empresas, suportando cargas de trabalho computacionais superiores a 1,2 petaflops.